{"id":14315,"date":"2025-05-31T04:22:23","date_gmt":"2025-05-31T04:22:23","guid":{"rendered":"https:\/\/chillandfin.com\/?p=14315"},"modified":"2025-05-31T04:22:24","modified_gmt":"2025-05-31T04:22:24","slug":"%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b9%8c%e0%b8%97%e0%b9%80%e0%b8%99%e0%b8%ad%e0%b8%a3%e0%b9%8c%e0%b8%84%e0%b8%b2%e0%b8%94%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%93%e0%b9%8c%e0%b8%ad%e0%b8%b5%e0%b8%81%e0%b8%aa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/chillandfin.com\/?p=14315","title":{"rendered":"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e40\u0e19\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e35 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI 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\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 Retrieval-Augmented Generation (RAG) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Fine-Tuning \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49 <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/newsroom\/press-releases\/2025-03-03-gartner-identifies-three-areas-to-help-data-and-analytics-leaders-scale-ai\">\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/a>\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21 \u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e43\u0e08\u0e27\u0e48\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 Fine-Tuning \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e15\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e1e\u0e27\u0e01\u0e40\u0e02\u0e32\u0e01\u0e47\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e21\u0e49\u0e41\u0e15\u0e48\u0e04\u0e39\u0e48\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19&#8221;<strong> Agarwal \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e13\u0e34\u0e0a\u0e22\u0e4c \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e23\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e04\u0e27\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e14\u0e31\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 (Pilot Contextualized Models): <\/strong>\u0e19\u0e33\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48 LLMs \u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e44\u0e14\u0e49<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19 (Adopt Composite Approaches): <\/strong>\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e22\u0e39\u0e2a\u0e40\u0e04\u0e2a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e2d \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e27\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e42\u0e1f\u0e25\u0e27\u0e4c<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30 (Strengthen Data and Skills): <\/strong>\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e01\u0e31\u0e1a<a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/newsroom\/press-releases\/2025-02-26-lack-of-ai-ready-data-puts-ai-projects-at-risk\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/a>\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21 \u0e04\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e23\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23 Fine-Tuning \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e2d\u0e32\u0e17\u0e34 \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e19\u0e34\u0e01 AI \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23 AI \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e17\u0e35\u0e21\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e0e\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a 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(NYSE: IT) \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e25\u0e01 \u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01 \u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e41\u0e01\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08 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\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e25\u0e31\u0e01\u0e14\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e40\u0e19\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e35\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 (\u0e1e.\u0e28. 2570) \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e08\u0e30\u0e19\u0e33\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e07\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d LLMs \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e41\u0e21\u0e49\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e41\u0e01\u0e23\u0e48\u0e07 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08 Sumit Agarwal \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e18\u0e32\u0e19\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e40\u0e19\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e27\u0e48\u0e32 &#8220;\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e31\u0e01\u0e14\u0e31\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e42\u0e14\u0e40\u0e21\u0e19\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e46 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e23\u0e38\u0e07\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32&#8221; \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 LLMs \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 Retrieval-Augmented Generation (RAG) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Fine-Tuning \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21 \u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e 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\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 &#8220;\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e15\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 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