{"id":18063,"date":"2025-07-04T12:00:13","date_gmt":"2025-07-04T12:00:13","guid":{"rendered":"https:\/\/chillandfin.com\/?p=18063"},"modified":"2025-07-04T12:00:14","modified_gmt":"2025-07-04T12:00:14","slug":"%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b9%8c%e0%b8%97%e0%b9%80%e0%b8%99%e0%b8%ad%e0%b8%a3%e0%b9%8c%e0%b9%80%e0%b8%9c%e0%b8%a2%e0%b8%84%e0%b8%b2%e0%b8%94%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%93%e0%b9%8c%e0%b8%94","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/chillandfin.com\/?p=18063","title":{"rendered":"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e40\u0e19\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 \u2018\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u2019\u00a0 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15"},"content":{"rendered":"\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e40\u0e19\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c (<a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/data-analytics\/topics\/data-analytics-strategy\">Data and Analytics<\/a>) \u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e46 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e35 2568 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e35\u0e15\u0e48\u0e2d \u0e46 \u0e44\u0e1b \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e04\u0e23\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e08\u0e32\u0e01 AI Agents \u0e42\u0e14\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30 AI \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 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\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e18\u0e32\u0e19\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e40\u0e19\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e27\u0e48\u0e32<\/strong> &#8220;\u0e43\u0e19\u0e27\u0e31\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e01\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e38\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e32\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e25\u0e49\u0e27\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1e\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e44\u0e21\u0e48\u0e17\u0e32\u0e07\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e47\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e21 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07 AI \u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e1e\u0e31\u0e07 \u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25 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class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" data-id=\"18064\" src=\"https:\/\/chillandfin.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/TH-Graphic_rs-840x473.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-18064\"\/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" data-id=\"18065\" src=\"https:\/\/chillandfin.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Gartner-pic-1_rs-840x473.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-18065\"\/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" data-id=\"18066\" src=\"https:\/\/chillandfin.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Gartner-pic-2_rs-840x473.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-18066\"\/><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n<p>Decision Intelligence \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e27\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a<a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/newsroom\/press-releases\/2025-03-05-gartner-identifies-top-trends-in-data-and-analytics-for-2025\">\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c<\/a> \u0e41\u0e25\u0e30 AI \u0e08\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e42\u0e14\u0e22 AI Agents \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e36\u0e07\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e40\u0e19\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23 D&amp;A \u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e46 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e25\u0e38\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;AI Agents \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a Decision Intelligence \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e41\u0e15\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e22\u0e31\u0e07\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e43\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c&#8221; <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/experts\/carlie-idoine\"><strong>Idoine<\/strong><\/a><strong>&nbsp; \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2570 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c (AI Literacy) \u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e16\u0e36\u0e07 20%&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e14\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 AI Literacy \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23 \u0e1e\u0e27\u0e01\u0e40\u0e02\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19 AI \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e40\u0e19\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23 D&amp;A \u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e42\u0e14\u0e40\u0e21\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 AI<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2570 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c 60% 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\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e37\u0e48\u0e19<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49 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\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07 AI \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e15\u0e32\u0e21\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19&#8221; <strong>Idoine \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2571 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e23\u0e48\u0e2d\u0e07 GenAI 30% \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e23\u0e39\u0e1b (Packaged Applications) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/insights\/generative-ai-for-business\">GenAI<\/a> \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e37\u0e14\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e33\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e40\u0e19\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e19\u0e33\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e30\u0e0b\u0e37\u0e49\u0e2d (Build Versus Buy Decisions) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19 \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e15\u0e25\u0e32\u0e14 \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e15\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2570 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e31\u0e14\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e23\u0e23\u0e16\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Semantics \u0e43\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 AI \u0e08\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 GenAI \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 80% \u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 60%<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>\u0e2d\u0e23\u0e23\u0e16\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e14\u0e35 (Poor Semantics) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e14\u0e35\u0e43\u0e19 GenAI \u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e49\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e17\u0e40\u0e04\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e1a\u0e17\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48 Active Metadata \u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 (<a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/information-technology\/topics\/ai-readiness\">AI Data Readiness<\/a>) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e40\u0e19\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e32\u0e14\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49 AI Agents 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\u0e21\u0e32\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d AI \u0e1d\u0e31\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e41\u0e01\u0e23\u0e48\u0e07 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/data-analytics\/topics\/data-governance\">Data Governance<\/a> 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(NYSE: IT) \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e25\u0e01 \u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01 \u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e41\u0e01\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08 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href=\"http:\/\/gartner.com\/\">gartner.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e40\u0e19\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c (Data and Analytics) \u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e46 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e35 2568 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e35\u0e15\u0e48\u0e2d \u0e46 \u0e44\u0e1b 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