{"id":38042,"date":"2026-01-12T12:06:24","date_gmt":"2026-01-12T12:06:24","guid":{"rendered":"https:\/\/chillandfin.com\/?p=38042"},"modified":"2026-01-12T12:06:25","modified_gmt":"2026-01-12T12:06:25","slug":"amd-%e0%b9%80%e0%b8%9b%e0%b8%b4%e0%b8%94%e0%b8%95%e0%b8%b1%e0%b8%a7%e0%b8%81%e0%b8%a5%e0%b8%b8%e0%b9%88%e0%b8%a1%e0%b8%9c%e0%b8%a5%e0%b8%b4%e0%b8%95%e0%b8%a0%e0%b8%b1%e0%b8%93%e0%b8%91%e0%b9%8c","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/chillandfin.com\/?p=38042","title":{"rendered":"AMD \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c Ryzen AI Embedded\u00a0 \u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e22\u0e32\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u00a0 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33 AI \u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e (Physical AI)"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 AMD Ryzen\u2122 AI Embedded \u0e0b\u0e35\u0e23\u0e35\u0e2a\u0e4c P100 \u0e41\u0e25\u0e30 X100 \u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e41\u0e01\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25 CPU \u201cZen 5\u201d \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07, 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\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c x86 \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27 (embedded) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07 (edge) \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25\u0e43\u0e19\u0e22\u0e32\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e31\u0e08\u0e09\u0e23\u0e34\u0e22\u0e30 \u0e44\u0e1b\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 physical AI \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e23\u0e49\u0e04\u0e19\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u00a0 \u0e2e\u0e34\u0e27\u0e41\u0e21\u0e19\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e14\u0e4c \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0b\u0e35\u0e23\u0e35\u0e2a\u0e4c P100 \u0e41\u0e25\u0e30 X100 \u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49 OEM, \u0e0b\u0e31\u0e1e\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2d\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e33 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\/\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e15\u0e25\u0e32\u0e14\u0e22\u0e32\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e43\u0e19\u0e41\u0e1e\u0e47\u0e04\u0e40\u0e01\u0e08 BGA (ball grid array) \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e01\u0e30\u0e17\u0e31\u0e14\u0e23\u0e31\u0e14 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e23\u0e27\u0e21\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e01\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25 \u201cZen 5\u201d \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e0a\u0e34\u0e1b x86 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e40\u0e01\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33 (deterministic control), \u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e34\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14 RDNA 3.5 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e34\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e44\u0e17\u0e21\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30 NPU XDNA 2 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e07\u0e15\u0e48\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49\u0e23\u0e27\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e34\u0e1b\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27<\/p>\n\n\n\n<p>Salil Raje \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e18\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e27\u0e38\u0e42\u0e2a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e1d\u0e48\u0e32\u0e22 AMD Embedded \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e27\u0e48\u0e32 \u201c\u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e1c\u0e25\u0e31\u0e01\u0e14\u0e31\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e2d\u0e31\u0e08\u0e09\u0e23\u0e34\u0e22\u0e30\u0e1a\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e1e\u0e27\u0e01\u0e40\u0e02\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c Ryzen AI Embedded \u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e35\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e19\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 CPU, GPU \u0e41\u0e25\u0e30 NPU \u0e21\u0e32\u0e23\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e44\u0e27\u0e49\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e22\u0e32\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e23\u0e49\u0e04\u0e19\u0e02\u0e31\u0e1a \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e09\u0e25\u0e32\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0b\u0e35\u0e23\u0e35\u0e2a\u0e4c P100 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e22\u0e32\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0b\u0e35\u0e23\u0e35\u0e2a\u0e4c X100 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c CPU \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e AI TOPS \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 Physical AI \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e23\u0e49\u0e04\u0e19\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e22\u0e32\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30<\/strong>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>AMD \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0b\u0e35\u0e23\u0e35\u0e2a\u0e4c P100 \u0e21\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25 4-6 \u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25\u0e22\u0e38\u0e04\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30 HMI (human-machine interfaces) \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e34\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e44\u0e17\u0e21\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e2d\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1c\u0e25 Infotainment \u0e43\u0e19\u0e23\u0e16\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c, \u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e15\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 AI \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a multi-domain \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 multi-thread \u0e41\u0e25\u0e30 single-thread \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07 2.2 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 \u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e43\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1e\u0e47\u0e04\u0e40\u0e01\u0e08 BGA \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e01\u0e30\u0e17\u0e31\u0e14\u0e23\u0e31\u0e14 25&#215;40 \u0e21\u0e21. \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19 15-54 \u0e27\u0e31\u0e15\u0e15\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48 -40\u00b0C \u0e16\u0e36\u0e07 +105\u00b0C \u0e08\u0e36\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e38\u0e01\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e19 \u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e22\u0e32\u0e27\u0e19\u0e32\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07 10 \u0e1b\u0e35<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e34\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 AI \u0e1a\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c<\/strong>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0b\u0e35\u0e23\u0e35\u0e2a\u0e4c P100 \u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e23\u0e27\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e34\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14 RDNA 3.5 \u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e19\u0e40\u0e14\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 35% \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e08\u0e2d\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14 4K \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 4 \u0e08\u0e2d (\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d 8K 2 \u0e08\u0e2d) \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 120 \u0e40\u0e1f\u0e23\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07 AMD \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e35\u0e21\u0e21\u0e34\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e21\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e07\u0e15\u0e48\u0e33 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e25\u0e37\u0e48\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e44\u0e1b<\/p>\n\n\n\n<p>NPU \u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e16\u0e31\u0e14\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 XDNA 2 \u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e16\u0e36\u0e07 50 TOPS \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19 AI \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07 3 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 XDNA 2 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e23\u0e27\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07 \u0e17\u0e48\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19 (vision transformers), \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e08\u0e09\u0e23\u0e34\u0e22\u0e30\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01 (compact LLMs) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 (CNNs)<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e41\u0e15\u0e47\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c Ryzen AI Embedded \u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 CPU, GPU \u0e41\u0e25\u0e30 NPU \u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01 Library \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e21\u0e32\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27, API \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e34\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30 Native XDNA AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c Ryzen AI \u0e15\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48 (runtime)<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e40\u0e1f\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e42\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e19\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e1a\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 Xen \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e41\u0e22\u0e01\u0e42\u0e14\u0e40\u0e21\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e31\u0e19 Yocto \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Ubuntu \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a HMI \u0e41\u0e25\u0e30 FreeRTOS \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e44\u0e17\u0e21\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e31\u0e19 Android \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Windows \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e19\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e23\u0e32\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e42\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e19\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a OS \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 ASIL-B \u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32 \u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e22\u0e32\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td colspan=\"2\"><strong>AMD Ryzen AI Embedded<br>P100 Series (4-6 cores)<\/strong><br><\/td><td>&nbsp;<\/td><td>&nbsp;<\/td><td colspan=\"2\"><strong>INDUSTRIAL TEMP<\/strong><\/td><td colspan=\"3\"><strong>AUTOMOTIVE GRADE<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>&nbsp;<\/td><td><strong>Model #<\/strong><\/td><td><strong>P121<\/strong><\/td><td><strong>P132<\/strong><\/td><td><strong>P121i<\/strong><\/td><td><strong>P132i<\/strong><\/td><td colspan=\"2\"><strong>P122a<\/strong><\/td><td><strong>P132a<\/strong><\/td><\/tr><tr><td rowspan=\"3\"><strong>CPU<\/strong><br><br><br><\/td><td><strong>\u201cZen 5\u201d CPU Cores<\/strong><\/td><td>4<\/td><td>6<\/td><td>4<\/td><td>6<\/td><td colspan=\"2\">4<\/td><td>6<\/td><\/tr><tr><td><strong>Max Frequency<\/strong><sup>(5)<\/sup><\/td><td>Up to 4.4 GHz<\/td><td>Up to 4.5 GHz<\/td><td>Up to 4.4 GHz<\/td><td>Up to 4.5 GHz<\/td><td colspan=\"2\">Up to 3.65 GHz<\/td><td>Up to3.65 GHz<\/td><\/tr><tr><td><strong>L3 Shared Cache<\/strong><\/td><td>8 MB<\/td><td>8 MB<\/td><td>8 MB<\/td><td>8 MB<\/td><td colspan=\"2\">8 MB<\/td><td>8 MB<\/td><\/tr><tr><td rowspan=\"3\"><strong>GPU<\/strong><br><br><br><\/td><td><strong>Work Group Processors<\/strong><\/td><td>1<\/td><td>2<\/td><td>1<\/td><td>2<\/td><td colspan=\"2\">2<\/td><td>2<\/td><\/tr><tr><td><strong>4K120\/8Kp120 Displays<\/strong><\/td><td>4 \/ 2<\/td><td>4 \/ 2<\/td><td>4 \/ 2<\/td><td>4 \/ 2<\/td><td colspan=\"2\">4 \/ 2<\/td><td>4 \/ 2<\/td><\/tr><tr><td><strong>GPU Max Frequency<\/strong><sup>(6)<\/sup><\/td><td>2.7 GHz<\/td><td>2.8 GHz<\/td><td>2.7 GHz<\/td><td>2.8 GHz<\/td><td colspan=\"2\">2.0 GHz<\/td><td>2.4 GHz<\/td><\/tr><tr><td><strong>NPU<\/strong><\/td><td><strong>TOPS<\/strong><sup>(2)<\/sup><\/td><td>30<\/td><td>50<\/td><td>30<\/td><td>50<\/td><td colspan=\"2\">30<\/td><td>50<\/td><\/tr><tr><td rowspan=\"5\"><strong>I\/O<\/strong><br><br><br><br><br><br><br><\/td><td><strong>10GE Ports w\/TSN<\/strong><\/td><td>2<\/td><td>2<\/td><td>2<\/td><td>2<\/td><td colspan=\"2\">2<\/td><td>2<\/td><\/tr><tr><td><strong>DDR5 (ECC)<\/strong><\/td><td colspan=\"5\">5600 MT\/s<\/td><td colspan=\"2\">N\/A<\/td><\/tr><tr><td><strong>LPDDR5X (ECC) MT\/s<\/strong><\/td><td>7500 MT\/s<\/td><td>8000 MT\/s<\/td><td>7500 MT\/s<\/td><td>8000 MT\/s<\/td><td colspan=\"2\">7500 MT\/s w\/RAS<\/td><td>7500 MT\/s w\/RAS<\/td><\/tr><tr><td><strong>USB 4.0<\/strong><\/td><td colspan=\"5\">2x USB4<\/td><td colspan=\"2\">N\/A<\/td><\/tr><tr><td><strong>Other USB<\/strong><\/td><td colspan=\"7\">1x USB 3.2 | 1x USB3.1 | 3x USB2 | 1x USB2 (Secure BIOS)<\/td><\/tr><tr><td rowspan=\"3\"><strong>Power &amp; Thermal<\/strong><br><br><br><\/td><td><strong>Nominal TDP<\/strong><\/td><td>28 W<\/td><td>28 W<\/td><td>28 W<\/td><td>28 W<\/td><td colspan=\"2\">28 W<\/td><td>45 W<\/td><\/tr><tr><td><strong>Nominal TDP<\/strong><\/td><td>15-54 W<\/td><td>15-54 W<\/td><td>15-54 W<\/td><td>15-54 W<\/td><td colspan=\"2\">15-30 W<\/td><td>25-45 W<\/td><\/tr><tr><td><strong>Junction Temperature<\/strong><\/td><td>0 to 105<sup>o<\/sup>C<\/td><td>0 to 105<sup>o<\/sup>C<\/td><td>-40 to 105<sup>0<\/sup>C<\/td><td>-40 to 105<sup>0<\/sup>C<\/td><td colspan=\"2\">-40 to 105<sup>0<\/sup>C<\/td><td>-40 to 105<sup>0<\/sup>C<\/td><\/tr><tr><td rowspan=\"2\"><strong>Package,<\/strong><br><strong>Reliability<\/strong><br><\/td><td><strong>Package<\/strong><\/td><td colspan=\"7\">25 mm x 40 mm<\/td><\/tr><tr><td><strong>Longevity<\/strong><\/td><td colspan=\"5\">2.5 Years (Standard) | Up to 10 Years (Extended)<\/td><td colspan=\"2\">AEC-Q100<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e08\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c<\/strong>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c AMD Ryzen AI Embedded P100 \u0e23\u0e38\u0e48\u0e19 4-6 \u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 Early Access \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e04\u0e32\u0e14\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e44\u0e15\u0e23\u0e21\u0e32\u0e2a\u0e17\u0e35\u0e48 2 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e35\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0b\u0e35\u0e23\u0e35\u0e2a\u0e4c P100 \u0e23\u0e38\u0e48\u0e19 8-12 \u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e04\u0e32\u0e14\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e44\u0e15\u0e23\u0e21\u0e32\u0e2a\u0e17\u0e35\u0e48 1 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e35\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0b\u0e35\u0e23\u0e35\u0e2a\u0e4c X100 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 16 \u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e04\u0e32\u0e14\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e04\u0e23\u0e36\u0e48\u0e07\u0e41\u0e23\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e35\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>About AMD<\/strong>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>AMD (NASDAQ: AMD) drives innovation in high-performance and AI computing to solve the world\u2019s most important challenges. Today, AMD technology powers billions of experiences across cloud and AI infrastructure, embedded systems, AI PCs and gaming. With a broad portfolio of AI-optimized CPUs, GPUs, networking and software, AMD delivers full-stack AI solutions that provide the performance and scalability needed for a new era of intelligent computing. Learn more at<a href=\"https:\/\/www.amd.com\/\"> www.amd.com<\/a>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>AMD Ryzen<sup>\u2122\u00a0<\/sup>AI Embedded P132a processor for Automotive delivers up to an estimated 35% higher performance on GFXBench 5.0.0 Vulkan 5 normal offscreen compared to Ryzen Embedded V2A46. Testing conducted by AMD Performance Labs as of November 2025 on the Ryzen AI Embedded P132a at 45 watts TDP using GFXBENCH 5.0.0 (Vulkan 5 normal offscreen subscore) and Ryzen Embedded V2A46 processor at 45 watts TDP using GFXBENCH 5.0.0 (Vulkan 5 normal offscreen subscore on a test system comprising: Ryzen AI Embedded P132a processor: AMD Reference JAGUAR Motherboard, 32 GB LPDDR5X-7500 Micron, Samsung 1TB 980 Pro, Linux Ubuntu 24.04.1 with Kernel 6.12, Coreboot BIOS RKJCB0080A, NVAS Release R5; Ryzen Embedded V2A46 processor: AMD Reference CRATER Motherboard, 32 GB LPDDR4-4266 Micron, Samsung 512 GB 970 Pro, Linux Ubuntu 22.04.1 with Kernel 6.1.49 LTS, Insyde Corp BIOS RCR1004A, SWREL12. (106 \u2013 78.6)\/78.6 = 35%. Results will vary based on configuration, settings, usage, and other factors. [REP=002]\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>Trillions of Operations per Second (TOPS) for an AMD Ryzen processor is the maximum number of operations per second that can be executed in an optimal scenario and may not be typical. TOPS may vary based on several factors, including the specific system configuration, AI model, and software version. [GD-243]\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>AMD Ryzen<sup>\u2122\u00a0<\/sup>AI Embedded P132a processor platform for automotive delivers up to an estimated 84% higher single-thread performance and 125% higher multi-thread performance on SPECrate\u00ae2017_int_base compared to Ryzen Embedded V2A46. [REP-001]\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>AMD Ryzen<sup>\u2122<\/sup>\u00a0AI Embedded P100 series processors has up to 3 times the TOPS performance when compared to Ryzen Embedded 8000 series processors. Based on AMD internal analysis as of November 2025. AMD Ryzen AI Embedded P100 Series has a 50 TOPS performance NPU. Ryzen Embedded 8000 has a 16 TOPS performance NPU. 50\/16 = 3.125. [REP-003]\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>Boost Clock Frequency is the maximum frequency achievable on the CPU running a bursty workload. Boost clock achievability, frequency, and sustainability will vary based on several factors, including but not limited to: thermal conditions and variation in applications and workloads. [GD-150]\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>Boost Clock Frequency is the maximum frequency achievable on the Radeon GPU running a bursty workload.\u00a0Boost clock achievability, frequency, and sustainability will vary based on several factors, including but not limited to: thermal conditions and variation in applications and workloads. [GD-151]<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>\u00a9 2026 Advanced Micro Devices, Inc. All rights reserved. AMD, the AMD Arrow logo, Radeon, Ryzen, and combinations thereof are trademarks of Advanced Micro Devices, Inc. Other names used herein are for informational purposes only and may be trademarks of their respective owners.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d AMD (NASDAQ: AMD) \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c AMD Ryzen\u2122 AI Embedded \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c x86 \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27 (embedded) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07 (edge) \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25\u0e43\u0e19\u0e22\u0e32\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e31\u0e08\u0e09\u0e23\u0e34\u0e22\u0e30 \u0e44\u0e1b\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 physical AI \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e23\u0e49\u0e04\u0e19\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u00a0 \u0e2e\u0e34\u0e27\u0e41\u0e21\u0e19\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e14\u0e4c \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0b\u0e35\u0e23\u0e35\u0e2a\u0e4c P100 \u0e41\u0e25\u0e30 X100 \u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49 OEM, \u0e0b\u0e31\u0e1e\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2d\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e33 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\/\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e15\u0e25\u0e32\u0e14\u0e22\u0e32\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e43\u0e19\u0e41\u0e1e\u0e47\u0e04\u0e40\u0e01\u0e08 BGA (ball grid array) \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e01\u0e30\u0e17\u0e31\u0e14\u0e23\u0e31\u0e14 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\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e40\u0e01\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33 (deterministic control), \u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e34\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14 RDNA 3.5 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e34\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e44\u0e17\u0e21\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30 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