{"id":58406,"date":"2026-07-23T12:36:06","date_gmt":"2026-07-23T12:36:06","guid":{"rendered":"https:\/\/chillandfin.com\/?p=58406"},"modified":"2026-07-23T12:36:06","modified_gmt":"2026-07-23T12:36:06","slug":"%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b9%8c%e0%b8%97%e0%b9%80%e0%b8%99%e0%b8%ad%e0%b8%a3%e0%b9%8c%e0%b8%84%e0%b8%b2%e0%b8%94%e0%b8%95%e0%b8%a5%e0%b8%b2%e0%b8%94%e0%b9%82%e0%b8%a1%e0%b9%80%e0%b8%94%e0%b8%a5","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/chillandfin.com\/?p=58406","title":{"rendered":"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e40\u0e19\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e32\u0e14\u0e15\u0e25\u0e32\u0e14\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21 AI \u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e25\u0e01\u0e1b\u0e35\u0e19\u0e35\u0e49\u0e42\u0e15\u0e1e\u0e38\u0e48\u0e07 63%\u00a0"},"content":{"rendered":"\n

\u0e0a\u0e35\u0e49 “\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e19\u0e30” \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e04\u0e38\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e2b\u0e21\u0e31\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e16\u0e39\u0e01\u0e08\u0e38\u0e14<\/p>\n\n\n\n

\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e2f \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22, 23 \u0e01\u0e23\u0e01\u0e0e\u0e32\u0e04\u0e21, 2569 – <\/strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e40\u0e19\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 \u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35\u0e19\u0e35\u0e49 (\u0e04.\u0e28. 2026) \u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e23\u0e27\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21 AI \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e25\u0e01\u0e08\u0e30\u0e1e\u0e38\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07 64 \u0e1e\u0e31\u0e19\u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e14\u0e2d\u0e25\u0e25\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e10\u0e2f \u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07 63.4% \u0e08\u0e32\u0e01\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 \u0e04.\u0e28. 2025 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48 39 \u0e1e\u0e31\u0e19\u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e14\u0e2d\u0e25\u0e25\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e10\u0e2f \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e04\u0e32\u0e14\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 GenAI \u0e08\u0e30\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07 117% \u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21 AI \u0e08\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 36.9% \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35\u0e19\u0e35\u0e49<\/p>\n\n\n\n

\u0e2d\u0e23\u0e38\u0e13\u0e32\u0e2a\u0e23\u0e35 \u0e40\u0e0a\u0e1b\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e18\u0e35 (Arunasree Cheparthi) \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2d\u0e32\u0e27\u0e38\u0e42\u0e2a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e40\u0e19\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e27\u0e48\u0e32<\/strong> “\u0e07\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 AI \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e07\u0e27\u0e14\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1c\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e21\u0e47\u0e14\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e48\u0e07\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1e\u0e34\u0e2a\u0e39\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25 (Latency) \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d<\/p>\n\n\n\n

\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e48\u0e07\u0e43\u0e2a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e44\u0e27\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e44\u0e14\u0e49\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 (Usage-driven) \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e36\u0e07\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1c\u0e0a\u0e34\u0e0d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e23\u0e07\u0e01\u0e14\u0e14\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e33\u0e44\u0e23”<\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

\u0e1e\u0e25\u0e27\u0e31\u0e15\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Domain-Specific Language Models (DSLMs) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e21\u0e32\u0e01\u0e16\u0e36\u0e07 210% \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35\u0e19\u0e35\u0e49 (\u0e14\u0e39\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 1)<\/p>\n\n\n\n

\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 1: \u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e15\u0e25\u0e32\u0e14\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e25\u0e01 \u0e1b\u0e35 2025-2026 (\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22: \u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e14\u0e2d\u0e25\u0e25\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e10\u0e2f)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

 Segment <\/strong><\/td>2025<\/strong><\/td>2026<\/strong><\/td>2025-2026<\/strong>  Growth (%)<\/strong><\/td><\/tr>
Foundation Generative AI Models<\/td>11,438<\/td>23,356<\/td>104.2<\/td><\/tr>
DSLMs and Specialized GenAI Models<\/td>1,583<\/td>4,910<\/td>210.0<\/td><\/tr>
AI Application Development Platforms<\/td>6,885<\/td>9,541<\/td>38.6<\/td><\/tr>
AI Platforms for Data Science and Machine Learning<\/td>19,405<\/td>26,444<\/td>36.3<\/td><\/tr>
Total Market<\/strong><\/td>39,311<\/strong><\/td>64,252<\/strong><\/td>63.4<\/strong><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e40\u0e19\u0e2d\u0e23\u0e4c (\u0e01\u0e23\u0e01\u0e0e\u0e32\u0e04\u0e21 2569)<\/p>\n\n\n\n

“\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e19\u0e30\u0e23\u0e32\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 AI<\/a> \u0e16\u0e39\u0e01\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e43\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e46 \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e15\u0e25\u0e32\u0e14\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e34\u0e14\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e32\u0e14\u0e40\u0e14\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e22\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e30\u0e2b\u0e31\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1e\u0e27\u0e01\u0e40\u0e02\u0e32\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e32\u0e21\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e2b\u0e21\u0e31\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49” \u0e40\u0e0a\u0e1b\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e18\u0e35 \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e40\u0e19\u0e2d\u0e23\u0e4c <\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e40\u0e19\u0e2d\u0e23\u0e4c (Gartner, Inc.) (NYSE: IT) \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e25\u0e01 \u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01 \u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e41\u0e01\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e20\u0e32\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 \u0e14\u0e39\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e40\u0e19\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48 gartner.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u0e0a\u0e35\u0e49 “\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e19\u0e30” \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e04\u0e38\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e2b\u0e21\u0e31\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e16\u0e39\u0e01\u0e08\u0e38\u0e14 \u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e2f \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22, 23 \u0e01\u0e23\u0e01\u0e0e\u0e32\u0e04\u0e21, 2569 – \u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e40\u0e19\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 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