{"id":63363,"date":"2026-09-07T11:37:58","date_gmt":"2026-09-07T11:37:58","guid":{"rendered":"https:\/\/chillandfin.com\/?p=63363"},"modified":"2026-09-07T11:37:59","modified_gmt":"2026-09-07T11:37:59","slug":"%e0%b8%ad%e0%b8%b2%e0%b8%a5%e0%b8%b5%e0%b8%9a%e0%b8%b2%e0%b8%9a%e0%b8%b2%e0%b8%aa%e0%b9%88%e0%b8%87%e0%b9%82%e0%b8%a1%e0%b9%80%e0%b8%94%e0%b8%a5-qwen3-8-flash-%e0%b8%a5%e0%b8%b8%e0%b8%a2%e0%b8%95","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/chillandfin.com\/?p=63363","title":{"rendered":"\u0e2d\u0e32\u0e25\u0e35\u0e1a\u0e32\u0e1a\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 Qwen3.8-Flash \u0e25\u0e38\u0e22\u0e15\u0e25\u0e32\u0e14 \u0e0a\u0e39\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e25\u0e49\u0e33 \u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e23\u0e07\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e2d\u0e32\u0e25\u0e35\u0e1a\u0e32\u0e1a\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27 <strong>Qwen3.8-Flash<\/strong> \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e21\u0e31\u0e25\u0e15\u0e34\u0e42\u0e21\u0e14\u0e31\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e17\u0e23\u0e19\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 (open-weight) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 Mixture-of-Experts (MoE) \u0e0a\u0e39\u0e08\u0e38\u0e14\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c <strong>125 \u0e1e\u0e31\u0e19\u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23 (125B) \u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 N-gram Embeddings \u0e2d\u0e35\u0e01 51 \u0e1e\u0e31\u0e19\u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23 (51B) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e14\u0e36\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07 6 \u0e1e\u0e31\u0e19\u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c (6B) \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e42\u0e17\u0e40\u0e04\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e14\u0e38\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e25\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19<\/strong> \u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e40\u0e27\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e42\u0e1f\u0e25\u0e27\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e08\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 <strong>Qwen3.8-Flash \u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e35\u0e23\u0e35\u0e2a\u0e4c Qwen4 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 \u0e46 \u0e19\u0e35\u0e49<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Qwen3.8-Flash \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e42\u0e14\u0e14\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2d\u0e40\u0e08\u0e19\u0e15\u0e4c (agentic coding),&nbsp; \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27 (long-horizon agent tasks) \u0e41\u0e25\u0e30 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e31\u0e25\u0e15\u0e34\u0e42\u0e21\u0e14\u0e31\u0e25 (multimodal intelligence) <strong>\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49\u0e17\u0e33\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e33\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 DeepSeek-V4-Flash \u0e41\u0e25\u0e30 Claude-Opus-4.6 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e27\u0e31\u0e14\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 (benchmarks)<\/strong> \u0e44\u0e21\u0e48\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 SWE-bench Pro (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2d\u0e40\u0e08\u0e19\u0e15\u0e4c), CoWorkBench (\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e1f\u0e1f\u0e34\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e33\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e19\u0e32\u0e19), Toolathlon Verified (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08), MathVision (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e20\u0e32\u0e1e), AndroidWorld (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e15\u0e42\u0e1f\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2d\u0e40\u0e08\u0e19\u0e15\u0e4c) \u0e41\u0e25\u0e30 ERQA (\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e)&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a context \u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e44\u0e14\u0e49 262K \u0e42\u0e17\u0e40\u0e04\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e36\u0e07 1 \u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e42\u0e17\u0e40\u0e04\u0e19 \u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e25\u0e01\u0e14\u0e32\u0e27\u0e19\u0e4c\u0e42\u0e2b\u0e25\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 (weights) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e1a\u0e19 Hugging Face \u0e41\u0e25\u0e30 ModelScope \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 API \u0e43\u0e19\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e22\u0e31\u0e14\u0e1a\u0e19 Model Studio \u0e41\u0e25\u0e30 Qwen Cloud \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e27\u0e14\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e25\u0e35\u0e1a\u0e32\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a AI \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d 1 \u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e42\u0e17\u0e40\u0e04\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e1e\u0e38\u0e15\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48 1 \u0e2b\u0e22\u0e27\u0e19 (0.16 \u0e14\u0e2d\u0e25\u0e25\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e10) \u0e41\u0e25\u0e30 3 \u0e2b\u0e22\u0e27\u0e19 (0.47 \u0e14\u0e2d\u0e25\u0e25\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e10) \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e15\u0e4c\u0e1e\u0e38\u0e15&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e19 QwenWork \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21 AI agent \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e23\u0e1a\u0e27\u0e07\u0e08\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e25\u0e35\u0e1a\u0e32\u0e1a\u0e32 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19standard mode \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e17\u0e40\u0e04\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e32\u0e19\u0e25\u0e07 75% \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e01\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e18\u0e07\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e27\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e42\u0e2b\u0e25\u0e14\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&nbsp;<strong>Qwen3.8-Flash<\/strong> \u0e21\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 attention mechanisms, residual connections, embeddings \u0e44\u0e1b\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 optimization \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e38 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e16\u0e35\u0e22\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e17\u0e23\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 hybrid attention \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19 <strong>Gated DeltaNet (GDN)<\/strong> \u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1a\u0e35\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e22\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a <strong>Qwen Sparse Attention (QSA)<\/strong> \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e1a\u0e35\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e14\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e1a\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25 attention \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e22\u0e32\u0e27\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e28\u0e32\u0e25 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01 <strong>Gated Residual (GR)<\/strong> \u0e22\u0e31\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e25\u0e40\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e41\u0e01\u0e23\u0e48\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e16\u0e35\u0e22\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e17\u0e23\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 <strong>N-gram Embedding<\/strong> \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e38\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 <strong>Muon Optimizer<\/strong> \u0e22\u0e31\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e17\u0e23\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49 Qwen3.8-Flash \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e17\u0e23\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19 (inference) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a Qwen3.7-Plus \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e17\u0e23\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e40\u0e01\u0e49\u0e32\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e1f\u0e1f\u0e34\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e25\u0e35\u0e1a\u0e32\u0e1a\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e19\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e44\u0e1b\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 460 \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e42\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e19\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07 Hugging Face \u0e41\u0e25\u0e30 ModelScope \u0e08\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c (derivative models) \u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 300,000 \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e14\u0e32\u0e27\u0e19\u0e4c\u0e42\u0e2b\u0e25\u0e14\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e25\u0e01\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 3 \u0e1e\u0e31\u0e19\u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07 \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e15\u0e23\u0e30\u0e01\u0e39\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e23\u0e30\u0e01\u0e39\u0e25\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e42\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e19\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e14\u0e32\u0e27\u0e19\u0e4c\u0e42\u0e2b\u0e25\u0e14\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e42\u0e25\u0e01&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e2d\u0e32\u0e25\u0e35\u0e1a\u0e32\u0e1a\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27 Qwen3.8-Flash \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e21\u0e31\u0e25\u0e15\u0e34\u0e42\u0e21\u0e14\u0e31\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e17\u0e23\u0e19\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 (open-weight) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 Mixture-of-Experts (MoE) \u0e0a\u0e39\u0e08\u0e38\u0e14\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c 125 \u0e1e\u0e31\u0e19\u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23 (125B) \u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 N-gram Embeddings \u0e2d\u0e35\u0e01 51 \u0e1e\u0e31\u0e19\u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23 (51B) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e14\u0e36\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07 6 \u0e1e\u0e31\u0e19\u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c (6B) \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e42\u0e17\u0e40\u0e04\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e14\u0e38\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e25\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19 \u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e40\u0e27\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e42\u0e1f\u0e25\u0e27\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e08\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 Qwen3.8-Flash \u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e35\u0e23\u0e35\u0e2a\u0e4c Qwen4 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 \u0e46 \u0e19\u0e35\u0e49 Qwen3.8-Flash \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e42\u0e14\u0e14\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2d\u0e40\u0e08\u0e19\u0e15\u0e4c (agentic coding),&nbsp; \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27 (long-horizon agent tasks) \u0e41\u0e25\u0e30 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e31\u0e25\u0e15\u0e34\u0e42\u0e21\u0e14\u0e31\u0e25 (multimodal intelligence) \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49\u0e17\u0e33\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e33\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 DeepSeek-V4-Flash \u0e41\u0e25\u0e30 Claude-Opus-4.6&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":63364,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-63363","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-11"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/chillandfin.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/63363","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/chillandfin.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/chillandfin.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/chillandfin.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/chillandfin.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=63363"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/chillandfin.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/63363\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":63365,"href":"https:\/\/chillandfin.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/63363\/revisions\/63365"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/chillandfin.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/63364"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/chillandfin.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=63363"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/chillandfin.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=63363"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/chillandfin.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=63363"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}