chill and fin ชิลล์ แอนด์ ฟิน

จากสถานการณ์อุทกภัยที่ส่งผลกระทบต่อหลายพื้นที่ทั่วประเทศซึ่งภาครัฐได้เร่งให้ความช่วยเหลือและจัดสรรงบเยียวยากว่า 4,000 ล้านบาทเคทีซีมองว่าความท้าทายหลังน้ำลดไม่ได้อยู่แค่การซ่อมแซมบ้านที่เสียหายแต่คือการฟื้นฟูชีวิตและจัดการค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นพร้อมกันภายใต้แนวคิด “เคทีซีเคียงคู่…ทุกการฟื้นฟูบ้าน” เคทีซีจึงชวนผู้บริโภควางแผนฟื้นฟูบ้านอย่างรอบคอบโดยเริ่มจากสิ่งจำเป็นต่อการดำรงชีวิตก่อนไม่ว่าจะเป็นเครื่องใช้ไฟฟ้าหลักอุปกรณ์ภายในบ้านหรือวัสดุซ่อมแซมเพื่อให้การกลับมาใช้ชีวิตเป็นปกติอีกครั้งเกิดขึ้นได้อย่างมั่นคงและไม่กลายเป็นภาระทางการเงินในระยะยาว ปัจจุบันผู้บริโภคมีทางเลือกในการเข้าถึงสินค้าและบริการที่หลากหลายมากกว่าการซื้อขาดเพียงอย่างเดียว นอกจากการชำระแบบเต็มจำนวนหรือการแบ่งจ่ายรายเดือนแล้ว บริการในรูปแบบ Subscription หรือการจ่ายตามระยะเวลาการใช้งาน กำลังได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นในหลายกลุ่มสินค้าและบริการ เนื่องจากช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นในการบริหารค่าใช้จ่าย และลดภาระการใช้เงินก้อนใหญ่ในช่วงเวลาที่ต้องรับมือกับต้นทุนการฟื้นฟูหลายด้านพร้อมกัน แนวทางดังกล่าวสะท้อนพฤติกรรมผู้บริโภครุ่นใหม่ที่ให้ความสำคัญกับ “การเข้าถึง” มากกว่าการ “เป็นเจ้าของ” ในบางประเภทสินค้า โดยเฉพาะในช่วงที่สภาพคล่องทางการเงินเป็นปัจจัยสำคัญต่อการตัดสินใจใช้จ่าย การเลือกซื้อ…

จากบทสนทนาและการรวมพลังของผู้คนทั่วเอเชียในกว่า 330 กิจกรรมตลอดหนึ่งสัปดาห์เครือข่าย Bangkok Climate Action Week เผยแพร่จดหมายเปิดผนึกเชิญชวนธนาคารโลกและกองทุนการเงินระหว่างประเทศ (IMF) ร่วมสร้างระบบเศรษฐกิจที่ฟื้นฟูธรรมชาติเสริมความเข้มแข็งให้ชุมชนและเติบโตอย่างยั่งยืน กรุงเทพฯ 12 ตุลาคม 2569 – ผู้นำด้านการเงินจากทั่วโลกเดินทางมาร่วมการประชุมประจำปีของกองทุนการเงินระหว่างประเทศ (IMF) และกลุ่มธนาคารโลก (World Bank…

 บริษัทซีพีแอ็กซ์ตร้าจำกัด (มหาชน) (CP AXTRA) ผู้ดำเนินธุรกิจค้าส่งและค้าปลีกภายใต้ แม็คโครและโลตัส ร่วมกับ ออสเทรด (Austrade: The Australian Trade and Investment Commission) สถานเอกอัครราชทูตออสเตรเลียประจำประเทศไทย และพันธมิตรทางธุรกิจ จัดแคมเปญ “Taste of…

บทความโดย Steven Fong, Corporate Vice President, APJ Embedded Business  ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังก้าวเข้าสู่เฟสใหม่ ซึ่งขยายขอบเขตจากการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานบนโลกดิจิทัล ไปสู่การใช้งานจริงในโลกทางกายภาพ  ช่วงหลายปีที่ผ่านมา AI มักถูกตีกรอบอยู่แค่ระบบที่ทำความเข้าใจ สร้าง และแนะนำข้อมูลได้ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs), AI Assistant และ Copilot ได้เข้ามาพลิกโฉมรูปแบบการทำงานที่ใช้ความรู้ไปอย่างสิ้นเชิง โดยช่วยให้เราค้นหา สรุปผล สร้างคอนเทนต์ และตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้น คลื่นลูกแรกของ AI นี้ถือเป็นการปฏิวัติประสิทธิภาพการทำงานบนโลกดิจิทัลอย่างแท้จริง แต่ทว่า คลื่นลูกถัดไปของ AI จะแตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง จากเดิมที่ทำหน้าที่เพียงทำความเข้าใจข้อมูล ปัจจุบัน AI ถูกคาดหวังให้สามารถโต้ตอบกับโลกทางกายภาพได้มากขึ้น  เราจะได้เห็นหุ่นยนต์ทำงานร่วมกับมนุษย์ในโรงงาน ยานยนต์อัตโนมัติที่สามารถรับรู้และตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมได้ตลอดเวลา ระบบทางการแพทย์ที่ช่วยแพทย์วินิจฉัยและตัดสินใจได้แบบเรียลไทม์ ตลอดจนโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะที่สามารถตรวจสอบ ปรับแต่ง และตอบสนองได้เองโดยไม่ต้องอาศัยมนุษย์คอยสั่งการตลอดเวลา การเปลี่ยนผ่านนี้ไม่ใช่แค่การเพิ่มแอปพลิเคชัน AI รูปแบบใหม่ แต่คือการพลิกโฉมความคาดหวังพื้นฐานที่เรามีต่อขีดความสามารถของ AI  เมื่อ AI ขยายตัวจากคลาวด์และสภาพแวดล้อมดิจิทัลเข้าสู่ระบบทางกายภาพ ความอัจฉริยะจึงไม่สามารถหยุดอยู่แค่คำว่า “รู้” ได้อีกต่อไป ระบบ Physical AI (AI ทางกายภาพ) เช่น หุ่นยนต์อัตโนมัติ จะต้องรับรู้ข้อมูล ตัดสินใจ และลงมือทำได้แบบเรียลไทม์ โดยต้องมีความปลอดภัยในการใช้งาน (Functional safety) และสามารถทำงานภายใต้ข้อจำกัดที่เข้มงวด ทั้งเรื่องพลังงาน ความร้อน และพื้นที่ ความจำเป็นในการเปลี่ยนผ่านครั้งนี้ไม่ได้เกิดจากแค่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI เท่านั้น แต่ยังถูกขับเคลื่อนจากการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างของเศรษฐกิจโลกด้วย  และนี่คือจุดเริ่มต้นของยุค Physical AI อย่างแท้จริง ซึ่งปัจจุบันกำลังเข้ามาพลิกโฉมหลากหลายอุตสาหกรรม และ AMD เชื่อมั่นว่าสิ่งนี้จะเป็นตัวกำหนดทิศทางของ AI ในทศวรรษหน้า นั่นคือการเปลี่ยนผ่านจากระบบที่แค่ “รู้” ไปสู่ระบบที่ “ลงมือทำ”  “การลงมือทำ” พลิกโฉมโจทย์ด้านการประมวลผลขั้นพื้นฐาน  เมื่อ AI เริ่มโต้ตอบกับโลกทางกายภาพ โจทย์ของการประมวลผลย่อมเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง แตกต่างจาก Cloud AI ที่มักถูกออกแบบมาเพื่อเน้นการขยายสเกล การรับส่งข้อมูลปริมาณมาก และการประมวลผลแบบรวมศูนย์ เพราะ Physical AI มาพร้อมกับข้อกำหนดใหม่ที่แตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง  แชตบอตอาจมีอาการหน่วงบ้างในบางครั้ง ซึ่งเป็นเรื่องที่ยอมรับได้ แต่สำหรับหุ่นยนต์ในโรงงานอุตสาหกรรมนั้นไม่สามารถเกิดความล่าช้าได้เลย ยานยนต์อัตโนมัติก็ไม่สามารถปล่อยให้ระบบทำงานไม่เสถียรได้ และอุปกรณ์ทางการแพทย์ก็ไม่สามารถใช้วิธี “ลองตัดสินใจใหม่” ได้เมื่อทุกวินาทีมีผลต่อชีวิต  ระบบเหล่านี้จำเป็นต้องมีคุณสมบัติ:  ในโลกทางกายภาพ ความอัจฉริยะจะมีความหมายก็ต่อเมื่อระบบสามารถตอบสนองและลงมือทำได้ภายในกรอบเวลาที่จำกัด ดังนั้น ความสำเร็จจึงไม่ได้วัดกันที่ประสิทธิภาพของโมเดล AI เพียงอย่างเดียวอีกต่อไป  ขอบเขตของ Physical AI ก้าวไปไกลกว่าแค่การรันโมเดล AI เพราะความอัจฉริยะจะต้องทำงานสอดประสานกันอย่างราบรื่นไร้รอยต่อ ตั้งแต่การรับรู้ข้อมูลผ่านเซ็นเซอร์ ไปจนถึงการประมวลผล (Inference) การวางแผน การควบคุม และนำไปสู่การลงมือทำในโลกจริง ท้ายที่สุดแล้ว ประเด็นสำคัญจึงไม่ใช่แค่การสร้างโมเดล AI ให้ฉลาดขึ้น แต่คือการสร้างระบบอัจฉริยะที่สามารถโต้ตอบกับโลกความเป็นจริงได้อย่างปลอดภัยและเชื่อถือได้ต่างหาก  และนี่คือเหตุผลที่ AMD เชื่อมั่นว่า แท้จริงแล้ว Physical AI คือความท้าทายด้าน “วิศวกรรมระบบ” ไม่ใช่แค่ความท้าทายด้านการสร้าง “โมเดล AI”  ไม่มีโปรเซสเซอร์ใดเพียงชนิดเดียวที่ขับเคลื่อน Physical AI ได้ทั้งหมด  เราจะเข้าใจแนวคิดของ Physical AI ได้ง่ายขึ้น หากลองเปรียบเทียบกับร่างกายมนุษย์ …

แซ่บสมการรอคอย! สำหรับการกลับมาของรายการเรียลลิตี้แฟชั่นในตำนาน “The Face Thailand Season 7” ที่ทำเอาโซเชียลสะเทือนเพราะความฟาดฟันตั้งแต่การออนแอร์ตอนแรก หลังจากผ่านการคัดเลือกสุดเคี่ยว ในที่สุดก็ได้ตัวจริง 15 คนสุดท้ายที่จะเข้าสู่ศึก “The Face Thailand Season 7” อย่างเป็นทางการ โดยผู้เข้าแข่งขันที่ได้เข้าสู่ทีมเมนเทอร์ซินดี้ ได้แก่…

ไม่มีใครยอมใครจนถึงนาทีสุดท้ายของงานจริง ๆ กับบรรยากาศแบบ ‘Party’ มันสุดเหวี่ยง จนมีแต่โมเมนต์ที่เป็นตำนานเต็มไปหมด ในงาน Troye Sivan She’s The Best Intimate Album Listening Party In Thailand ที่คราวนี้ Universal…

“Arena Encore” สร้างปรากฏการณ์เวทีรอบทิศกลาง IMPACT ARENA “นนท์ ธนนท์” จัดเต็มทั้งเพลง แสง สี เสียง พร้อมแขกรับเชิญสุดเซอร์ไพรส์ ก่อนประกาศก้าวต่อไปในปีหน้า กับ EP.04 ฉลอง 15 ปีบนเส้นทางศิลปิน เตรียมพบความยิ่งใหญ่ครั้งใหม่ที่ “ราชมังคลากีฬาสถาน”…